Algoritma Terus Menang Poker Online

Pokerwaw – Algoritma Terus Menang Poker Online – Pengakuan dari seseorang ahli komputer bahwa dia dapat mengalahkan semua pemainnya di Daftar Poker. Lawan dalam poker online. Justru dengan mengandalkan kreasi algoritma sendiri.

Program komputer dibuat oleh ilmuwan komputer ini, Michael Bowling dan rekannya di University of Alberta, Kanada. Dengan para ahli perangkat lunak dari Finlandia, Oskari Tammelin bersama-sama mengembangkan algoritma ini.

Algoritma Terus Menang Poker Online
Algoritma Terus Menang Poker Online

Pelaporan dari Live Science, Kemungkinan menang berturut-turut dalam permainan poker online yang dapat terjadi dengan algoritma ini. Mereka penuh percaya diri bahwa semua game di poker online, terutama Daftar Poker, dapat dikalahkan.

Algoritma Terus Menang Poker Online

“Saya pikir ini pasti akan mengejutkan para ahli karena sulit untuk memenangkan pertandingan poker online dapat diselesaikan dalam waktu dekat, “kata Eric Jackson, seorang peneliti poker komputer yang berbasis di Menlo Park, California.

Dalam poker, tantangan utama adalah menentukan seberapa besar kemungkinan para pemain bermain. Jika jika dengan dua pemain bermain, permainan menjadi terbatas ketika mencapai ukuran taruhan yang tepat dan jumlah kenaikan. Ada 3,16 x 1017 kemungkinan yang dapat dicapai, dan 3,19 x 1014 nilai yang mungkin yang harus diputuskan oleh pemain.

Saat mendesain algoritma Di sinilah bowling dan rekan-rekannya harus mencoba bermain poker sebanyak 1.500 kali. Awalnya, algoritma dibuat dengan keputusan acak, tetapi kemudian diperbarui secara otomatis dengan menambahkan nilai, penyesalan, dalam setiap keputusan.

Metode tindakan ini disebut minimisasi penyesalan kontrafaktual dan telah diadopsi secara luas di kompetisi tahunan untuk poker online sejak tahun 2006.

Algoritma Terus Menang Poker Online

Tetapi kemampuan algoritma ini ditingkatkan oleh Bowling dan rekan-rekannya menjadi sebuah algoritma yang dapat mengevaluasi kembali setiap keputusan yang mereka ingin buat .

Inovasi penting lainnya adalah menangani beberapa informasi yang harus disimpan agar dapat dikembangkan dan digunakan strategi. Kapasitasnya membutuhkan 262 terabyte ruang.

Jumlah data ini membutuhkan kapasitas penghematan yang mempengaruhi lambatnya akses. Untuk mengatasinya, para peneliti menemukan metode kompresi data yang mampu mengurangi volume informasi dari 262 terabyte menjadi hanya 11 terabyte.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *